منطق فازی و مجموعه های فازی

منطق فازی (به انگلیسی: fuzzy logic) اولین بار در پی تنظیم نظریه مجموعه‌های فازی به وسیله پروفسور لطفی زاده (۱۹۶۵ م) در صحنه محاسبات نو ظاهر شد.
واژه fuzzy به معنای غیردقیق، ناواضح و مبهم (شناور) است.

کاربرد این بخش در علوم نرم‌افزاری را می‌توان به‌طور ساده این‌گونه تعریف کرد: منطق فازی از منطق ارزش‌های «صفر و یک» نرم‌افزارهای کلاسیک فراتر رفته و درگاهی جدید برای دنیای علوم نرم‌افزاری و رایانه‌ها می‌گشاید، زیرا فضای شناور و نامحدود بین اعداد صفر و یک را نیز در منطق و استدلال‌های خود به کار برده و به چالش می‌کشد. منطق فازی از فضای بین دو ارزش «برویم» یا «نرویم»، ارزش‌های جدید «شاید برویم» یا «می‌رویم اگر» یا حتی «احتمال دارد برویم» را استخراج کرده و به کار می‌گیرد. بدین ترتیب به عنوان مثال مدیر بانک پس از بررسی رایانه‌ای بیلان اقتصادی یک بازرگان می‌تواند فراتر از منطق «وام می‌دهیم» یا «وام نمی‌دهیم» رفته و بگوید: «وام می‌دهیم اگر…» یا «وام نمی‌دهیم ولی…».
 

کتاب آشنایی با شبکه های عصبی

کتاب آشنایی با شبکه های عصبی نوشته آر.بیل و تی.جکسون ترجمه آقای دکتر محمود البرزی که توسط موسسه انتشارات علمی دانشگاه صنعتی شریف چاپ گردیده است، کتابی مناسب جهت یادگیری مبتدیان در حوزه شبکه عصبی و مباحث Deep learning است. این کتاب شامل6 فصل به شرح زیر می باشد:

1- مقدمه

2-بازشناسی الگوها

3-نرون پایه

4-پرسپترون چندلایه ای

5-شبکه های خود سازمان ده کوهونن

6-شبکه های هاپفیلد

پایتون در محیط ویژوال استودیو

همانطور که قبلا اشاره شد زبان پایتون قابلیتهای اسکریپت نویسی و ماژول نویسی را داراست، یکی از محیط هایی که پایتون را پشتیبانی می کند محیط ویژوال استودیو است که از لینک https://docs.microsoft.com/en-us/visualstudio/python/tutorial-working-with-python-in-visual-studio-step-01-create-project?view=vs-2017 قابل دانلود می باشد، محیط پایتون دارای قابلیت افزوده شدن کتابخانه های مختلفی از جمله cv2و numpy است که کتابخانه cv2 همان کتابخانه opencv برای عملیات پردازش تصویر است و کتابخانه numpy برای محاسبات علمی در محیط پایتون می باشد و همچنین کتابخانه numpy قوانین شبه متلب را در پایتون ایجاد می کند و حتی در مورد کتابخانه های numpy و opencv در پایتون کتب مختلفی موجود است و از دیگر قابلیتهای پایتون راه اندازی کودا در آن است که قابلیت اجرای الگوریتمهای موازی در پایتون را به این محیط اضافه می کند 

کتاب Practical Python and OpenCV

کتاب Practical Python and OpenCV ویرایش سوم توسط Dr.Adrian Rosebrock¹ در 166 صفحه در سال 2016 به چاپ رسید، این کتاب شامل 12 فصل، مناسب برای افرادی است که قصد یادگیری پردازش تصویر با Opencv در پایتون را دارند که شرح فصول به صورت زیر است:

1- مقدمه

2- معرفی پایتون و کتابخانه های مورد نیاز

3- بارگذاری، نمایش و ذخیره تصویر

4- مفهوم تصویر

5- کشیدن اشکال هندسی مانند مستطیل و دایره

6- پردازش تصویر