CUDA Programming Applications

کاربردهای برنامه نویسی کودا

CUDA Programming Applications

کاربردهای برنامه نویسی کودا

دستورات cudaThreadSynchronize و cudaDeviceSynchronize

تفاوت بین دستورات cudaThreadSynchronize وcudaDeviceSynchronize در چیست؟
بنظر می رسد بسیاری از برنامه های کاربردی از تابع cudaThreadSynchronize بسیار استفاده نموده انداما اسناد اخیر شرکت NVIDIA در این رابطه بیان نموده است که تابع cudaThreadSynchronize بعلت منعکس نکردن رفتار واقعی خود منسوخ شده است و بعلت تشابه زیاد کارآیی آن با کارآیی تابع cudaDeviceSynchronize از این تابع بجای آن استفاده می شودو وظیفه اصلی آن همگام سازی تردهای داخل GPU بوده و ربطی به CPU ندارد مکان قرار گیری این دستور ،بعد از فراخوانی آخرین کرنل می باشد. مانند شکل زیر


با استفاده از این دستور به استفاده بهینه تری از حافظه و همچنین کاهش مصرف زمان پردازش دست می یابیم،نتیجه 6 آزمونی که برای جمع دوبردار با 8192 عنصر اجرا شد با استفاده از این دستور و همچنین بدون استفاده از آن در جدول زیر آمده است.


شماره آزمونبا استفاده از دستورcudaDeviceSynchronizeبدون استفاده از دستور cudaDeviceSynchronize
1
2479028microsecond
2486615microsecond
2
2503691microsecond
2573641microsecond
3
2576774microsecond
2570786microsecond
4
2470012microsecond
2629837microsecond
5
2571920microsecond
2710080microsecond
6
2495909microsecond
2618598microsecond


نظرات 0 + ارسال نظر
امکان ثبت نظر جدید برای این مطلب وجود ندارد.